VosQuery Lab

AI-послуга

Enterprise AI

Enterprise AI у Vosquery Lab означає проєктування, розробку та інтеграцію AI-систем, які вирішують конкретну бізнес-задачу, а не просто додають обгортку над моделлю. Ми фокусуємося на production-поведінці, потоках даних, надійності, UX і підтримуваності.

OpenAIAnthropic ClaudeGoogle GeminiNext.jsReactReact Native

Коротко

Компанії, які шукають Enterprise AI з наміром комерційного впровадження. На цій сторінці пояснюємо, кому потрібна послуга, які задачі вона вирішує, як Vosquery Lab її впроваджує і якого timeline очікувати.

Типовий timeline

Фокусовані AI-прототипи зазвичай займають 2-4 тижні. Production MVP частіше потребує 4-10 тижнів залежно від інтеграцій, якості даних і складності процесу.

Кому це потрібно

  • B2B-компанії, що додають AI-функції в існуючий продукт.
  • Стартапи, які будують AI MVP або перевіряють новий AI-продукт.
  • Операційні команди, що замінюють ручні процеси автоматизацією.
  • Фаундери й продуктові команди, яким потрібна технічна стратегія перед інвестиціями в AI.

Які бізнес-проблеми вирішує

  • Ручні процеси, які забирають час команди.
  • Знання, замкнені в документах, CRM, тікетах або внутрішніх інструментах.
  • AI-прототипи, які ще не готові до production.
  • Роз’єднані API, джерела даних і бізнес-процеси.

Переваги

  • Зрозуміла архітектура до початку розробки.
  • Інженерія з урахуванням провайдера, але без vendor lock-in.
  • Практичні інтеграції з наявними інструментами.
  • AI-функції, які можна тестувати, спостерігати й підтримувати.

Технологічний стек

OpenAIAnthropic ClaudeGoogle GeminiNext.jsReactReact NativeNode.jsPostgreSQLVector databasesRAGMCP

Процес впровадження

  1. 1

    Discovery: визначаємо use case, користувачів, дані, обмеження і критерії успіху.

  2. 2

    Архітектура: обираємо модельну стратегію, retrieval, інтеграції та safety boundaries.

  3. 3

    Прототип: створюємо робочий proof of concept на репрезентативних даних.

  4. 4

    Production build: реалізуємо UI, backend, prompts, tools, retrieval, logging і error handling.

  5. 5

    Launch та ітерації: тестуємо, деплоїмо, моніторимо використання і покращуємо поведінку.

Поширені запитання

Що входить у проєкт Enterprise AI?

Зазвичай це discovery, архітектура, прототип або MVP, інтеграції, тестування, підтримка запуску та документація для команди.

Чи може Vosquery Lab працювати з існуючим продуктом?

Так. Ми інтегруємо AI-функції в SaaS, внутрішні інструменти, мобільні застосунки, CRM, support workflow, knowledge base або backend без повної перебудови продукту.

Які AI-провайдери підтримуються?

Ми працюємо з OpenAI, Anthropic, Google Gemini і provider-neutral архітектурами, а також будуємо retrieval, tool-use та automation layers.

Пов’язані послуги

Пов’язані кейси

Спланувати AI-впровадження

Опишіть workflow, product feature або автоматизацію, яку хочете створити. Ми допоможемо визначити архітектуру та наступний крок реалізації.