AI hizmeti
AI workflow otomasyonu
Vosquery Lab'de AI workflow otomasyonu, genel bir model arayüzü eklemekten daha fazlasıdır: belirli bir iş problemini çözen AI sistemlerini tasarlamak, geliştirmek ve entegre etmek demektir. Production davranışı, veri akışı, güvenilirlik, UX ve sürdürülebilirliğe odaklanırız.
Özet
AI workflow otomasyonu için ticari uygulama niyetiyle çözüm arayan şirketler. Bu sayfa hizmetin kimler için uygun olduğunu, hangi problemleri çözdüğünü, Vosquery Lab’in nasıl uyguladığını ve beklenen timeline’ı açıklar.
Tipik timeline
Odaklı AI prototipleri çoğunlukla 2-4 hafta sürer. Production MVP ise entegrasyonlar, veri kalitesi ve workflow karmaşıklığına göre genellikle 4-10 hafta ister.
Kimler için
- Mevcut ürüne AI özellikleri ekleyen B2B yazılım şirketleri.
- AI MVP geliştiren veya yeni AI ürününü doğrulayan startup'lar.
- Tekrarlı manuel işleri otomasyonla değiştiren operasyon ekipleri.
- AI yatırımı öncesi teknik yönlendirme isteyen kurucular ve ürün ekipleri.
Çözdüğü iş problemleri
- Ekip zamanını tüketen manuel iş akışları.
- Dokümanlarda, CRM'lerde, ticket'larda veya iç araçlarda kalan bilgi.
- Production için yeterince güvenilir olmayan AI prototipleri.
- Kopuk API'ler, veri kaynakları ve iş süreçleri.
Faydalar
- Uygulamadan önce net mimari.
- Provider-aware ama provider lock-in oluşturmayan engineering.
- Mevcut araçlar ve workflow'larla pratik entegrasyon.
- Test edilebilir, gözlemlenebilir ve sürdürülebilir AI özellikleri.
Teknoloji stack
Uygulama süreci
- 1
Discovery: use case, kullanıcılar, veri kaynakları, kısıtlar ve başarı kriterlerini belirleriz.
- 2
Architecture: model stratejisi, retrieval yaklaşımı, entegrasyonlar ve safety boundaries seçilir.
- 3
Prototype: temsili veriyle çalışan proof of concept oluşturulur.
- 4
Production build: UI, backend, prompts, tools, retrieval, logging ve error handling uygulanır.
- 5
Launch ve iterasyon: test, deploy, kullanım izleme ve gerçek geri bildirimle iyileştirme yapılır.
Sık sorulan sorular
AI workflow otomasyonu projesi neleri kapsar?
Tipik bir proje discovery, mimari, prototip veya MVP geliştirme, entegrasyonlar, test, yayına alma desteği ve ekip dokümantasyonunu kapsar.
Vosquery Lab mevcut bir ürünle çalışabilir mi?
Evet. AI özelliklerini mevcut SaaS, iç araç, mobil uygulama, CRM, support workflow, knowledge base veya backend sistemlerine tüm ürünü yeniden yazmadan entegre edebiliriz.
Hangi AI sağlayıcılarını destekliyorsunuz?
OpenAI, Anthropic, Google Gemini ve provider-neutral mimarilerle çalışıyoruz. Ayrıca retrieval, tool-use ve automation katmanları kuruyoruz.
İlgili hizmetler
İlgili örnek çalışmalar
AI uygulamasını planlayalım
Geliştirmek istediğiniz workflow, product feature veya otomasyonu paylaşın. Mimariyi ve bir sonraki uygulama adımını netleştirelim.